RRatioFlint
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

الكسور النسبية المعيارية

اختزل كسرا من عددين صحيحين إلى حدين أوليين نسبيا ومقام موجب.

● ● ●RatioFlint●
سير العمل · الكسور النسبية المعيارية ×
from math import gcd

def reduce_fraction(numerator, denominator):
    if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
        raise ValueError("integer.required")
    if denominator == 0:
        raise ValueError("denominator.zero")
    if denominator < 0:
        numerator, denominator = -numerator, -denominator
    divisor = gcd(numerator, denominator)
    return numerator // divisor, denominator // divisor
✳اختزل كسرا من عددين صحيحين إلى حدين أوليين نسبيا ومقام موجب.
✓ التغييراتراجع قبل التطبيق ↗
رسم توضيحي لمساحة العمل
01

النماذج

اضبط نقطة اتصال متوافقة مع OpenAI أو Anthropic باستخدام العنوان الأساسي ومفتاح API عند الحاجة. اختبر الاتصال. يجب أن يعمل خادم النموذج المحلي؛ وقد ترسل الأدوات البعيدة البيانات بشكل منفصل.

02

المشروع

اختبر المقام السالب والبسط الصفري وارفض المقام الصفري والمعاملات غير الصحيحة قبل الاختزال.

03

راجع قبل التطبيق

قارن السلوك الفعلي بالنتيجة المتوقعة. إذا فشل فحص، تحقّق من السبب قبل إجراء تغييرات إضافية.

سير العمل

الكسور النسبية المعيارية

سير العمل ↗
سير العمل
from math import gcd

def reduce_fraction(numerator, denominator):
    if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
        raise ValueError("integer.required")
    if denominator == 0:
        raise ValueError("denominator.zero")
    if denominator < 0:
        numerator, denominator = -numerator, -denominator
    divisor = gcd(numerator, denominator)
    return numerator // divisor, denominator // divisor
مساحة عمل برمجية بالذكاء الاصطناعي

تبدأ فكرتك التالية هنا.

تنزيل لنظام Windows ↗