Modelle
Richten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Kürze einen Bruch ganzer Zahlen zu teilerfremden Gliedern mit positivem Nenner.
from math import gcd
def reduce_fraction(numerator, denominator):
if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
raise ValueError("integer.required")
if denominator == 0:
raise ValueError("denominator.zero")
if denominator < 0:
numerator, denominator = -numerator, -denominator
divisor = gcd(numerator, denominator)
return numerator // divisor, denominator // divisorRichten Sie einen OpenAI-kompatiblen oder Anthropic-Endpunkt mit Basis-URL und gegebenenfalls API-Schlüssel ein. Testen Sie die Verbindung. Ein lokaler Modellserver muss laufen; entfernte Werkzeuge können Daten separat übertragen.
Prüfe negativen Nenner und Zähler null, weise Nenner null und nichtganzzahlige Operanden vor dem Kürzen zurück.
Vergleichen Sie das tatsächliche Verhalten mit dem erwarteten Ergebnis. Klären Sie fehlgeschlagene Prüfungen vor weiteren Änderungen.
from math import gcd
def reduce_fraction(numerator, denominator):
if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
raise ValueError("integer.required")
if denominator == 0:
raise ValueError("denominator.zero")
if denominator < 0:
numerator, denominator = -numerator, -denominator
divisor = gcd(numerator, denominator)
return numerator // divisor, denominator // divisor