Modèles
Configurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Réduisez une fraction entière en termes premiers entre eux avec un dénominateur positif.
from math import gcd
def reduce_fraction(numerator, denominator):
if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
raise ValueError("integer.required")
if denominator == 0:
raise ValueError("denominator.zero")
if denominator < 0:
numerator, denominator = -numerator, -denominator
divisor = gcd(numerator, denominator)
return numerator // divisor, denominator // divisorConfigurez un endpoint compatible OpenAI ou Anthropic avec son URL de base et une clé API si nécessaire. Testez la connexion. Un serveur local doit fonctionner ; les outils distants peuvent transmettre des données séparément.
Testez dénominateur négatif et numérateur nul, en refusant dénominateur nul et opérandes non entiers avant réduction.
Comparez le comportement observé au résultat attendu. Si une vérification échoue, cherchez la cause avant de poursuivre les modifications.
from math import gcd
def reduce_fraction(numerator, denominator):
if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
raise ValueError("integer.required")
if denominator == 0:
raise ValueError("denominator.zero")
if denominator < 0:
numerator, denominator = -numerator, -denominator
divisor = gcd(numerator, denominator)
return numerator // divisor, denominator // divisor