Modellen
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Vereenvoudig een gehele breuk tot onderling ondeelbare termen met een positieve noemer.
Stel een OpenAI-compatibel of Anthropic-endpoint in met de basis-URL en zo nodig een API-sleutel. Test de verbinding. Een lokale modelserver moet actief zijn; externe hulpmiddelen kunnen apart gegevens versturen.
Selecteer een map en laat de assistent de relevante bestanden lezen voordat hij ze wijzigt. Benoem het doel en de grenzen van je opdracht.
Controleer wijzigingen en uitvoer van opdrachten. Voer de projectcontroles uit voordat je het resultaat overneemt; gegenereerde code is niet automatisch getest.
from math import gcd
def reduce_fraction(numerator, denominator):
if any(type(v) is not int for v in (numerator, denominator)):
raise ValueError("integer.required")
if denominator == 0:
raise ValueError("denominator.zero")
if denominator < 0:
numerator, denominator = -numerator, -denominator
divisor = gcd(numerator, denominator)
return numerator // divisor, denominator // divisor